Dataporno – všechno, co jste snad ani nechtěli vědět…

Před nedávnem jsem se tu rozplýval nad týmem lidí z Facebooku, kteří pod značkou Facebook Data Science, zpracovávají kvanta dat o uživatelích a publikují o těchto analýzách skvělé články. Je ale pravda, že internet není jenom Facebook. Je to hlavně porno. Například podle žebříčku Alexa traffic rank, je Pornhub – jeden z nejznámějších pornowebů, šedesátým osmým světově nejnavštěvovanějším webem. A pokud bychom z žebříčku odstranili vyhledávače, tak se posune ještě o pořádný kus nahoru.

Důvod, proč se o tom zmiňuji je ten, že právě Pornhub má také svůj vlastní “Pornhub Data Science” tým. A tak zatímco Facebook analyzuje data o vztazích svých uživatelů, Pornhub analyzuje data o… no… o pornu.

Ti japonci…

Jeden z nejlepších příspěvků je interaktivní infografika, zobrazující to, o kolik procent vzroste či klesne návštěvnost Pornhubu v konkrétní, nějak významný den. Těchto dní je na výběr hned několik a jsou rozdělené do oblastí sport, zprávy, svátky a televize. No a které jsou tedy ty nejvíc porno-friendly dny v roce?

Tohle není tak jednoduché zodpovědět. Ve dnech, které Pornhub vybral, se totiž návštěvnost téhle stránky spíše snižuje. Tedy většinou a ve většině zemí. Samozřejmě ale existují výjimky. Například na štědrý den (v americkém pojetí, tedy 25. prosince) průměrná návštěvnost webu klesá o 22%, zatímco v Japonsku o 8% roste. Všude zřejmě není zvykem sledovat o Vánocích jen pohádky.

Vliv jednotlivých dní na návštěvnost webu, resp. konzumaci porna si můžete projít sami. Jeden, našemu geografickému prostoru bližší den, jsem ale přeci jen vybral jako ukázku. Je jím finálový den Mistrovství Evropy ve fotbale 2012. Schválně si podle mapy nárůstů a poklesů sledovanosti tipněte, které země se utkaly ve finále.

Mapa nárůstů a poklesů sledovanosti ve vybraných zemích v den finálového zápasu Eura 2012
Mapa nárůstů a poklesů sledovanosti ve vybraných zemích v den finálového zápasu Eura 2012 | zdroj: Pornhub Insights

Je jasně vidět, že v tento konkrétní den šlo ve Španělsku a Itálii všechno stranou fotbalu. I porno. Toto konkrétní zjištění ale podle mě není až tak zásadní jako to, že ve zbytku Evropy došlo naopak k sedmiprocentnímu nárůstu. K tomu, aby se dalo z tohoto zvýšení návštěvnosti něco vyvozovat, by ale bylo potřeba vědět, jaké jsou výkyvy v konkrétních zemích mezi “běžnými”, nijak nevýznamnými dny. To ale bohužel v článku uvedeno není.

Pornohlédnutí za rokem 2013

Za pozornost také určitě stojí poměrně obsáhlé shrnutí návštěvnosti za rok 2013. Jako nejzajímavější, mi z něj přijde graf návštěvnosti podle platforem – mobily a tablety totiž generují již téměř 50% celkové návštěvnosti Pornhubu. Pokud vezmeme pouze návštěvnost generované americkými uživateli, rázem zjistíme, že na ní se jen mobily podílí z plných 52%.

Mezi další informace, s jejichž znalostí budete v kolektivu bezesporu za hvězdu potom patří třeba to, že nejvíce sledujeme porno v lednu zatímco nejméně v srpnu. V průběhu týdne je to potom nejvíce v pondělí a nejméně v neděli. Z hlediska průměrné délky jedné návštěvy webu jsou na tom “nejlépe” Britové s průměrnou návštěvou přes deset minut.

Za zmínku stojí i to, že nejsledovanější video na Pornhubu v roce 2013 mělo přes 12 mil. shlédnutí. Pokud dáme tohle číslo do kontextu s počtem shlédnutí asi nejsledovanějšího videa loňska na YouTube – van Damme splitu (necelých 68 mil.), tak nejde říct nic jiného než “not bad”. Je totiž potřeba si uvědomit, že zatímco hypu kolem reklamy Volva se nedalo uniknout a odkazy na ni sdíleli snad i lidé, kteří ji sami ani neviděli, tak odkazy na porno z podstaty věci nesdílí nikdo… a i tak to Jean Claude dotáhl “jen” na pětkrát vyšší číslo.

Každý má to svoje

Obecně nejzajímavějším typem výstupů, které na Pornhub Insights můžete nalézt jsou nejhledanější slova podle jednotlivých států (v tomto případě států USA). Na následující vizualizaci si po najetí na konkrétní stát můžete prohlédnout tři nejvyhledávaněší slova a průměrnou délku návštěvy z daného státu.

Nejvyhledávanější slova v jednotlivých státech USA (stejná barva označuje stejný nejvyhledávanější termín)
Nejvyhledávanější slova v jednotlivých státech USA (stejná barva označuje stejný nejvyhledávanější termín) | zdroj: Pornhub Insights

Všimněte si, že podle tohoto kritéria se spojené státy dělí na několik vcelku homogenních geografických oblastí se stejnými nejvyhledávanějšími termíny. Zatímco západní pobřeží se shání po asiatkách, severovýchod jede ve vysokoškolačkách a na jihu hledají černošky. O centrální části USA raději taktně pomlčím. Podobně detailní rozbor si můžete prohlédnou i třeba pro Velkou Británii nebo Irsko. Pro nás ale bude určitě zajímavější podívat se hned vedle – na Rakousko.

Alles gutte

Tam vítězí v hledanosti slovo “German” a to dokonce ve všech spolkových zemích bez výjimky. Není ovšem třeba se automaticky domnívat, že Rakušané trpí nějakou formou obsese po videích právě z Německa. Daleko spíše jde o to, že hledají jim jazykově blízká videa.

Nejvyhledávanější slova v jednotlivých spolkových zemích Rakouska
Nejvyhledávanější slova v jednotlivých spolkových zemích Rakouska | zdroj: Pornhub Insights

To je ovšem naprosto běžný jev všude po světě, alespoň to tedy vyplývá z již zmíněného shrnutí roku 2013. S ohledem na to, jak hledaná jsou videa v rodném jazyce se tedy zdá, že význam dialogů v pornu se dlouhodobě podceňuje…

Nejvyhledávanější slova ve vybraných zemích
Nejvyhledávanější slova ve vybraných zemích | zdroj: Pornhub Insights

Stejně jako na nejhledanější termíny se lze podívat i na čas, který průměrně připadá na jednu návštěvu z dané spolkové země. Zde bych jen upozornil na legendu heatmapy zobrazující právě průměrnou délku návštěvy. Minimální hodnota nezačíná na nule, ale na osmi minutách a patnácti vteřinách. Rozdíl mezi zemí s nejnižší a nejvyšší průměrnou délkou návštěvy je tedy pouze 42 vteřin. Podobně je popisována většina map v rámci Pornhub Insights, takže pozor na to.

Průměrná doba návštěvy z dané spolkové země Rakouska. Čím tmavší barva tím delší průměrná doba návštěvy.
Průměrná doba návštěvy z dané spolkové země Rakouska. Čím tmavší barva tím delší průměrná doba návštěvy | zdroj: Pornhub Insights

Pokud pomineme minimální rozpětí mezi jednotlivými spolkovými zeměmi, můžeme prohlásit, že nejdéle se na Pornhubu zdržují návštěvníci z Vídně. Naopak nejméně potom ti ze Štýrska a Voralberska. Btw teď už nemůžete říct, že vás porno nic nenaučilo – alespoň já jsem o existenci země s názvem Voralbersko do teď neměl nejmenší ponětí.

A když je zima, nebo nemám peníze?

Lidé okolo Pornhub Insights se naštěstí nespokojí jen s tím, že by zjišťovali, jaké speciality hledají lidé v té které zemi. Místy mají i zajímavější nápady.

Jeden z nich se váže k relativně nedávné minulosti. Asi všichni v médiích zaznamenali zprávy o extrémních mrazech, které postihly USA hned zkraje letošního roku. Ty donutily mnohé obchody a úřady vůbec neotevřít a všichni jejich zaměstnanci i zákazníci tak zůstali doma. Logicky se tak nabízí otázka – co tam všichni dělali?

Statistici z Pornhubu nabízí svou verzi odpovědi. K té došli tak, že se podívali zda se ve dnech sedmého a osmého ledna nějak změnila návštěvnost z konkrétních států USA. A výsledky mluví celkem jasně – státy ze severovýchodu (Maine, Michigan), které byly v určených dnech mrazy postižené nejvíce, zaznamenávají téměř padesátiprocentní nárůst návštěvnosti. Ta tentokrát není vyjádřena jen počtem návštěv, ale je možné si zobrazit i rozdíl v průměrném času stráveném na stránce nebo počtu zhlédnutých stránek na jednu návštěvu.

Změna v počtu návštěv ve dnech 7. - 8. ledna 2014 oproti dennímu průměru v lednu 2014 vyjádřená v procentech.

Změna v počtu návštěv z konkrétních států ve dnech 7. – 8. ledna 2014 oproti dennímu průměru v lednu 2014 vyjádřená v procentech | zdroj: Pornhub Insights Ok, tolik k mrazu. A co ty peníze? Další studie se věnuje tomu, zda porno více sledují lidé s nízkým či vysokým příjmem. Více, nízký a vysoký jsou všechno pojmy velice relativní. Proto nejprve pár slov k metodologii. Jako nízkopříjmová skupina jsou definovány návštěvy uskutečněné z deseti měst s nejnižším příjmem na hlavu v USA, jako vysokopříjmová skupina potom návštěvy z měst z opačného konce spektra.

Dělící kritérium – návštěvnost z určité lokality není pro podobnou studii úplně ideální, protože mezi obyvateli “chudých” měst je jistě i mnoho osob, jejichž příjem bychom označili za vysoký (pokud bychom hodnotili skutečně příjem), nicméně i ty nyní padají do nízkopříjmové kategorie, protože na internet přistupují ze “špatné” lokality a obráceně. Pokud ale odhlédneme od metodologických nedostatků, dostaneme tento obrázek:

Rozdíly mezi top 10 vysokopříjmovými a nízkopříjmovými městy USA v (1) počtu zhlédnutých stránek za návštěvu (2) průměrné délce návštěvy (3) počet zhlédnutých stránek na hlavu
Rozdíly mezi top 10 vysokopříjmovými a nízkopříjmovými městy USA v (1) počtu zhlédnutých stránek za návštěvu (2) průměrné délce návštěvy (3) počet zhlédnutých stránek na hlavu | zdroj: Pornhub Insights

Zdá se, že mezi oběma skupinami měst, resp. návštěv z těchto měst není rozdíl, pokud jde o počet stránek zobrazených při jedné návštěvě (cca půl stránky v tomto případě nepovažuji za rozdíl). Na druhou stranu je vidět, že nízkopříjmová města tráví na Pornhubu v průměru přibližně o minutu déle.

Vyvaroval bych se ale ukvapených závěrů o tom, že lidé z měst s nízkým příjmem sledují porno ve větší míře. Delší průměrná návštěva může být způsobena pouze nižší rychlostí internetového připojení, které se v těchto městech dá očekávat. Pokud z této studie vůbec nějaký závěr plyne, tak spíše ten, že z tohoto pohledu žádné rozdíly neexistují. Jen pro pořádek znovu upozorňuji, že osy prvních dvou grafů nezačínají na nule.

Jmenuji se Nicky a jsem herečka.

Pornhub ale nemá monopol na zpracování “pornodat”. Existuje i řada dalších, přičemž jedním z nejlepších je podle mého názoru studie “Deep Inside” (vzhledem k tématu, člověk jednoduše musí obdivovat ten název) od Jona Millwarda. Ten strávil přes půl roku analýzou osobních údajů více než deseti tisíců herců a hereček vystupujících ve filmech pro dospělé (volně dostupné v rámci databáze IAFD) a výsledek skutečně stojí za to.

Podle mého názoru jde o jednu z nejlépe zpracovaných infografik, se kterými jsem se kdy setkal (a s pár už jsem jich měl tu čest). Přesto, že je velice obsáhlá, je přehledná, a design každé její části zcela koresponduje s informací, kterou má podat. Zjistíte, že pornoherečky nejčastěji pocházejí ze západního pobřeží, typicky se jmenují Nicky Lee a jsou blondýny. Ale to je vážně jenom zlomek, nakonec podívejte se sami. Jen ještě doplním, že určitě stojí za to, se podívat i na originální blogpost autora celého projektu, kde popisuje celý proces od sběru dat až po tvorbu výsledné grafiky a komentuje výsledky.

Infografika shrnující výsledky analýzy dat z databáze IAFD
Infografika shrnující výsledky analýzy dat z databáze IAFD | zdroj: Jon Millward

Nic se nemá přehánět

To dokazuje druhá, s pornem spojená infografika. Tu zpracovala skupina lidí, kteří se dali dohromady na sociální služby Reddit a říkají si NoFap. Není asi nutné zabíhat zbytečně do detailů, nicméně podle jejich názoru je porno vysoce návykové a závislost na něm významně ovlivňuje kvalitu života.

Zda je či není porno návykové a jaký má vliv na kvalitu života nechávám na posouzení každému z vás. Z hlediska dat a jejich vizualizace je ale počínání této skupiny lidí zajímavé zejména proto, že shromáždili impozantní sadu statistik pocházejících z webu YouPorn a z vlastního výzkumu a dokázali vyrobit další parádní infografiku shrnující všechny jejich závěry. Stejně jako u předchozího příspěvku doporučuji přečíst si v případě zájmu i původní příspěvek na webu ProjectKnow.

Infografika shrnující závěry vlastního výzkumu v rámci komunity NoFap
Infografika shrnující závěry vlastního výzkumu v rámci komunity NoFap | zdroj: ProjectKnow

Jak jste se doufám přesvědčili, tak i svět o kterém se příliš nemluví umí s daty pracovat na obstojné úrovni a prezentovat je způsobem, který by mohla “normální” odvětví závidět. Než tedy znovu otevřete tu druhou záložku prohlížeče, kterou mátebeztak hned vedle tohoto článku, uvědomte si, že v tu chvíli se i vy stanete dalším řádkem v databázi, kterou jednou určitě někdo zanalyzuje.